Python

De geïnterpreteerde programmeertaal Python is eind jaren tachtig bedacht door Guido van Rossum als opvolger van de ABC-taal. Deze veelzijdige en populaire programmeertaal is zowel eenvoudig als schaalbaar. De naam is geïnspireerd op een beroemde serie Monty Python-sketches.

Deze objectgeoriënteerde taal wordt met name gebruikt door Google, YouTube, Mozilla, CERN en NASA. De vele sterke punten en het eenvoudige leren maakten het erg populair, terwijl de broncode beschikbaar is onder de GNU-licentie. Python en zijn enorme standaardbibliotheek zijn zonder extra kosten toegankelijk voor de meeste platforms.

Deze taal is beschikbaar op alle besturingssystemen en kan worden gebruikt voor het verwerken van formulierinformatie, het opslaan van informatie in databases, het beheren van e-mail of zelfs het maken van browsercookies. Het is compatibel met vrijwel alle soorten databases.

De verschillende versies van Python

Sinds Python 3 in 2008 werd uitgebracht, bestaan ​​de twee versies naast elkaar. Veel projecten gebruiken inderdaad nog versie 2. De overstap naar versie 3 is de afgelopen jaren echter versneld door de aangekondigde stopzetting van Python 2-ondersteuning voor 2020.

Python2

Python 2.7 Python 2, uitgebracht in 2000, is de meest populaire en meest gebruikte versie van de programmeertaal. Het gebruiksgemak en het gebruiksgemak maakten het erg populair, wat leidde tot de integratie in een groot aantal projecten. De vele bibliotheken die voor Python 2 zijn ontwikkeld, hebben ook bijgedragen aan het succes ervan.

Extreem veelzijdig, de Python-taal is in een groot aantal projecten overgenomen en het intensievere gebruik ervan begint fouten te vertonen die niet kunnen worden gecorrigeerd door eenvoudige updates. Python 3 is daarom verschenen om dit te verhelpen. Vanwege achterwaartse compatibiliteitsproblemen is Python 2-ondersteuning voor versie 2.7 echter tot eind 2019 gehandhaafd om de overgang te vergemakkelijken.

Python 3

Python 3 Een echte evolutie, Python 3 heeft een geweldige schoonmaak en veel nieuwe functies van groot nut. Het beheren van Python 3 is eenvoudiger, de taal is krachtiger en gemakkelijker te gebruiken. Tijdens de ontwikkeling zijn er echter keuzes gemaakt die de achterwaartse compatibiliteit met Python 2.7 ernstig hebben beïnvloed, zoals we hierboven hebben gezien. In feite werken de meeste programma's en bibliotheken die voor Python 2 zijn ontwikkeld niet met Python 3. Deze situatie leidde ertoe dat de twee versies van de taal ongeveer tien jaar samenwoonden.

In deze periode werd beginners geadviseerd om Python 3- en Python 2-gebruikers te blijven gebruiken. De dingen bleven echter op de achtergrond evolueren. 31 december 2019 werd dus aangekondigd als de deadline voor ondersteuning voor versie 2.7 en de meeste bibliotheken van derden zijn eindelijk gemigreerd naar Python 3. Zo erg zelfs dat er vandaag geen geldige reden is om Python 2 te blijven gebruiken.

Wie gebruikt het?

Google, Yahoo, Nokia, IBM en NASA gebruiken Python in hun applicaties en projecten van meerdere miljoenen of miljarden dollars. Zowel Microsoft als Apple bieden volledige ondersteuning voor Python in hun besturingssystemen en ontwikkelingsplatforms. Veel websites, zoals YouTube of Grono.net, zijn geschreven in Python.

NASA gebruikt Python al vele jaren in zijn toepassingen. Een goed gedocumenteerde implementatie is het gebruik van Python-applicaties om shuttle-startbesturingen te beheren.

YouTube - De populaire videosite is voornamelijk Python. De makers van de website (gekocht door Google) benadrukten de flexibiliteit die Python biedt, evenals de snelle implementatie van nieuwe functionaliteiten door middel van duidelijke code die eenvoudig uit te breiden en bij te werken is. Google gebruikt Python in veel van zijn applicaties en services en biedt Python-bibliotheken voor veel van zijn services en API's.

Python wordt ook door veel lokale bedrijven gebruikt en je hoeft niet bij Google te werken om Python te kunnen gebruiken. Internettoepassingen en gegevensverwerking zijn nu grote domeinen van deze taal.

Waarom is Python zo interessant?

Python is een platformonafhankelijke, veelzijdige en open-source taal die vaak wordt gebruikt in datawetenschap. Het is gemakkelijk te leren en te gebruiken en geniet een grote populariteit. Een van de sterke punten is PyPI, een zeer volwassen pakketbeheerder, en het feit dat Python je in staat stelt meer functies te creëren met minder regels code.

Python leren

Python is een eenvoudige, krachtige programmeertaal die bekend staat om zijn leergemak. De overdraagbaarheid naar een groot aantal besturingssystemen, de eenvoudige syntaxis, de vrije toegang en de mogelijkheid om zich aan te passen aan zowel complexe projecten als eenvoudige scripts, maken het de taal bij uitstek om aan de slag te gaan met programmeren. Python is momenteel de derde meest gebruikte programmeertaal ter wereld en experts schatten dat het binnen 3 of 4 jaar de eerste taal zou kunnen worden.

Python wordt op veel instellingen gegeven en er zijn veel gratis en betaalde cursussen online beschikbaar. Bovendien heeft deze taal een grote gemeenschap, die vooral actief is op het gebied van wederzijdse hulp en het delen van leerbronnen.

Kenmerken van Python

De python-taal onderscheidt zich door zijn draagbaarheid naar een breed scala aan besturingssystemen. Het is een taal op hoog niveau waarmee u objectgeoriënteerd kunt programmeren, maar ook om kleine scripts te maken.

Python is een geïnterpreteerde, leesbare en beknopte taal. Dat wil zeggen, de code wordt tijdens runtime geïnterpreteerd, dus het hoeft niet door een compilatiestap te gaan. Python is een taal die een grote verscheidenheid aan computerwetenschappers met zeer verschillende profielen heeft aangetrokken. Dit heeft in de loop van de tijd geleid tot veel zeer diverse boekhandels.

Het is ook een vrije taal, uitbreidbaar, die niet stopt met evolueren en die kan worden gebruikt in commerciële projecten.

Python-functies

Python is veelzijdig en platformonafhankelijk en wordt veel gebruikt in de datawetenschap, maar het gebruik van deze taal is niet beperkt tot dit vakgebied.

In feite kunnen we met Python doen:

• scripting en automatisering,

• u kunt applicaties of websites zoals YouTube maken,

• doe 3D-modellering en animaties met Blender,

• bepaalde game-elementen ontwikkelen, zoals Battlefield II of Civilization IV,

• ontwerpsoftware en desktopinterfaces zoals Ubuntu, BitTorrent of DropBox)

• maar je kunt ook applicaties op Android maken met de Kivy-bibliotheek.

Python is erg goed in software-engineering, maar zijn specialiteit is eigenlijk gegevensverwerking, en het gebruik ervan in de wetenschap neemt daardoor toe.

Zo blijft het gebruik van Python in Machine Learning (Deep Learning) zich ontwikkelen, het wordt met name gebruikt in robotica en op gebieden als visuele herkenning, audio of machinevertaling. Maar het is in kunstmatige intelligentie dat Python echt schittert, aangezien het de referentietaal op dit gebied is geworden.

Python-modules

Modules zijn dus bestanden die zijn opgebouwd uit een of meer handige functies. Het feit dat een programma in meerdere kleinere bestanden wordt opgesplitst, vergemakkelijkt het onderhoud ervan. De aldus gemaakte modules zijn bestanden met definities en instructies. Deze bestanden hebben de naam van de module met de extensie .py.

Merk op dat modules andere modules kunnen importeren of als scripts kunnen worden uitgevoerd.

Waar werkt Python?

Toepassingen zijn geschreven in Python en draaien op veel systemen, zoals Windows, Linux / Unix of macOS. Het is met enkele beperkingen beschikbaar op Android. Er zijn ook Python-implementaties in Java (Jython) en .NET (IronPython) die werken waar deze platforms beschikbaar zijn. MicroPython is een speciale minimalistische Python-implementatie voor microcontrollers waarmee u eenvoudig scripts kunt uitvoeren op elektronica (microcontroller - iets veel eenvoudiger dan de processor in uw smartphone of computer).

Elke Python-implementatie implementeert dezelfde syntaxis en een deel of de hele Python-standaardbibliotheek. Dit betekent dat eenvoudige Python-scripts op elke implementatie kunnen worden uitgevoerd (hoewel u vrij snel enkele verschillen of beperkingen kunt tegenkomen).

• Python - De belangrijkste implementatie van Python

• Jython - Java-implementatie die het gebruik van Java-klassen mogelijk maakt

• IronPython - implementatie in .NET en geïntegreerd met dit platform

• MicroPython - implementatie voor microcontrollers

• Circuit python - MicroPython in een vriendelijkere versie voor het leren van programmeren en elektronische besturing

• Zerynth - en elektronica-scriptplatform op basis van een gespecialiseerde Python-implementatie

U zult bijna altijd de standaardimplementatie gebruiken voor het programmeren van Python op een computer. Jython en IronPython zijn nogal een nicheproject voor degenen die op Java- en .NET-platforms werken, als aanvulling op hun reeks tools en scripttalen. In het geval van elektronica, bijvoorbeeld Raspberry Pi, gebruik je gewone Python, maar op geselecteerde microcontrollers is dit CircuitPython (MicroPython) of Zerynth.

Waar kan Python voor worden gebruikt?

Python kan worden gebruikt om websites te maken, desktop-applicaties die op de computers van gebruikers worden uitgevoerd, inclusief games. U kunt Python ook gebruiken in netwerktoepassingen of scripts, bijv. het genereren van verklaringen en rapporten. Het is ook populair bij wetenschappers en mensen die betrokken zijn bij gegevensverwerking en machine learning. Het is een veelzijdige programmeertaal, maar het is ook niet voor alles.

Dynamische websites maken is heel gemakkelijk en effectief dankzij zeer goede frameworks zoals Django, Flask of de Zope / Plone / Pyramid-harvester. Python heeft toepassing gevonden in het effectief en snel maken van moderne websites die rijk zijn aan functionaliteit. Dankzij een uitgebreide verzameling modules en bibliotheken, het gemak van testen en de leesbaarheid van de code, kunnen websites die in Python zijn geschreven, sneller of goedkoper dezelfde status en set functionaliteiten bereiken dan voorheen gebruikte talen en platforms.

Het Google App Engine-platform voor gedistribueerde hosting van webapplicaties is gebaseerd op Python (en ook op andere talen) en biedt webapplicaties dezelfde schaalbaarheid als de applicaties en services van het bedrijf. Geen handmatig serverbeheer en eenvoudigere infrastructuuruitbreiding en schaalvergroting. De cloud schaalt automatisch naar het verkeer dat op de website wordt gegenereerd. App Engine heeft enkele beperkingen wat betreft beschikbare technologieën of databases, maar niet Google Cloud Hosting op basis van Kubernetes en Docker (hoewel het gebruik van dit platform enige kennis vereist van hoe het werkt en hoe het moet worden beheerd en geconfigureerd).

Diensten en sociale netwerksites vormen momenteel de basis voor veel websites. Met Python kunt u eenvoudig de API / services van websites zoals Twitter, Facebook, Google-applicaties (Maps, Docs en anderen), NASA, YouTube, weer- en voorraadservices en vele anderen gebruiken. Bibliotheken die OAuth-login implementeren voor Django, Flask of andere frameworks, zullen ons in staat stellen om login toe te voegen met behulp van sociale netwerksites op onze website. Data Return API's stellen ons in staat om verschillende soorten data op te halen en te verwerken, bijv. huidig ​​weer, statistische gegevens, financiële gegevens, enz.

Desktoptoepassingen die onder de belangrijkste besturingssystemen (MS Windows, macOS, Linux) draaien, kunnen ook gemakkelijk in Python worden geschreven met behulp van bibliotheken zoals PyQt5, PyGTK, wxPython of de ingebouwde tk_inter-bibliotheek. Met py2exe kun je kant-en-klare applicaties (exe) maken voor MS Windows-systemen, en met py2app-ready applicaties voor macOS. Opgemerkt moet echter worden dat desktoptoepassingen niet zo vaak in Python worden geschreven.

Python-scripts en -toepassingen zijn ook nuttig in wetenschappelijke of financiële toepassingen waar gegevensverwerking en het genereren van grafieken, samenvattingen, pdf-bestanden, Excel-sheets en dergelijke nodig zijn. Met Reportlab genereren we pdf-bestanden en formatteren we alle daarin opgenomen rapporten. Matplotlib biedt verschillende soorten grafieken aan. Scipy biedt implementaties van verschillende algoritmen voor complexe Python-berekeningen. Pillow biedt grafische verwerking (zoals schalen, verscherpen, roteren, enz.), En xlwt en xlrt bewaren en lezen Excel-bladen. Plus krachtige rekenkundige bibliotheken zoals NumPy.

Games zijn niet de kracht van Python - sommige game-engines kunnen in deze taal worden gescript om een ​​werkende en complete game te maken, maar Python wordt niet ondersteund door de meest populaire engines. Ook zijn scripting game-engines slechts een onderdeel van game-ontwikkeling, dus als je je wilt specialiseren in game-ontwikkeling, leer je over verschillende tools en talen. Niet elke programmeur maakt game-engines in C of scripts in een scripttaal, maar de grote vooruitgang van games vereist specialisatie en openheid voor verschillende technologieën, tools en competenties.

Hoe aan de slag te gaan met Python?

Python installeren op Linux - Richtlijnen voor Linux-gebruikers die Python op dit systeem gebruiken (Python-installatie vanuit repositories, installatie van add-on-modules vanuit PyPI)

Installatie en configuratie van Python onder MS Windows - We installeren de Python-interpreter onder MS-Windows

Python installeren op macOS - Overzicht van de mogelijkheden en aanvullende Python-bibliotheken die beschikbaar zijn op Mac OS X

Inleiding tot programmeren in Python - Een Python die de syntaxis en de basisprincipes van het gebruik ervan beschrijft met voorbeelden van eenvoudige scripts.

De voor- en nadelen van Python

Python is een volwassen programmeertaal, die zich in de derde hoofdversie bevindt. Het is gemakkelijk te leren en geniet een grote populariteit vanwege zijn vele kwaliteiten. Zoals alle talen is Python echter niet perfect.

Voordelen

• Gemakkelijk te leren en te gebruiken.

• Populariteit en een enorme gemeenschap.

• Aangepast aan vele soorten projecten (wetenschap, webontwikkeling, kunstmatige intelligentie).

• Zeer grote verscheidenheid aan boekhandels beschikbaar.

• Geïnterpreteerde en objectgeoriënteerde taal die profiteert van grote draagbaarheid.

• 3de meest gebruikte taal momenteel.

• Potentieel om binnen een paar jaar de eerste programmeertaal te worden.

Nadelen

• Langzamer dan talen op laag niveau (zoals Java of C).

• Het gemak van het leren van Python kan het voor een beginnende programmeur moeilijk maken om een ​​andere programmeertaal te leren.

Wat is een Python-host?

We hebben het over een Python-host omdat hoewel deze taal steeds vaker wordt gebruikt voor de ontwikkeling van webapplicaties, niet alle hosts Python-compatibel zijn. Om de status van een python-host te hebben, moet hosting een "Python-vriendelijke" omgeving kunnen bieden.

Met betrekking tot gedeelde aanbiedingen bieden ze vaak geen Python-ondersteuning vanwege de impact die het gebruik ervan kan hebben op de bronnen die worden gedeeld met een andere hosting. Zelfs wanneer deze ondersteuning wordt geboden in shared hosting, is het soms de aangeboden versie die te beperkt of niet compatibel is met uw project.

Als het gaat om hosting op VPS, cloud of dedicated servers, kunt u beperkingen tegenkomen met betrekking tot de beschikbare versies.

Waarom zou u een Python-host gebruiken?

Uw selectiecriteria voor een Python-host houden noodzakelijkerwijs rekening met het type project dat u ontwikkelt. Misschien wilt u uw hosting gebruiken voor een Framework (Django, Flask, piramide, etc.), voor een of meer applicaties, of zelfs een permanent proces. Voor elk van deze gevallen verschillen de voorwaarden.

Een Python-host voor frameworks

De aankondiging van ondersteuning voor de Python-taal spreekt niet voor zich. Je zult je onderzoek moeten verdiepen en je host in vraag moeten stellen om te weten wat de beperkingen zijn van deze Python-hosting en is het gebruik van een Framework geautoriseerd.

Als u van plan bent een specifiek Framework te gebruiken, is het raadzaam om vooraf te informeren of dit Framework wordt ondersteund. En in het geval dat het wordt ondersteund, in welke mate.

Omdat Python 2 en Python 3 niet achterwaarts compatibel zijn, is de versie die door uw host is geïnstalleerd mogelijk niet compatibel met uw project.

Een Python-host voor applicaties

Als u een Python-applicatie wilt hosten, moet u ervoor zorgen dat uw hosting niet alleen compatibel is met uw Framework, maar ook een WSGI-server (Webservers Gateway-interface) kan draaien. Dit is een standaardinterface tussen webservers en het webapplicatieframework. Dit standaardiseert de communicatie en uitwisselingen tussen de server en het Framework, wat het mogelijk maakt om draagbare Python Web-code te schrijven, die op elke WSGI-compatibele server kan worden ingezet.

Een Python-host voor permanente processen

Aanhoudende processen zijn van nature vrij arbeidsintensief. Dit is de reden waarom veel hostings ze niet toestaan ​​en vooral shared hosting, zelfs wanneer deze laatste aankondigde dat de toegewezen middelen onbeperkt zijn. Als u zich op shared hosting bevindt, moet u daarom bij uw host navragen of dit is toegestaan ​​op hun platform.

Als u persistente processen zonder enige beperking wilt uitvoeren, raden we u aan te kiezen voor een VPS, cloud of dedicated server.

Waar moet je op letten bij een goede Python-host?

Voordat u uw Python-hosting kiest, moet u ervoor zorgen dat het Frameworks, Modules ondersteunt, dat het FastCGI of SCGI mod wsgi ondersteunt, dat u Shell-toegang heeft en dat de Python-taal en zijn interpreter up-to-date zijn.

Compatibele versies van de Python-interpreter

Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat de tolk up-to-date is en dat hij is wat u nodig heeft. Omdat uw host misschien geen haast heeft om het bij te werken als de vraag laag is.

Merk op dat het, afhankelijk van de door uw host verleende machtigingen, in sommige gevallen op shared hosting mogelijk is om de versie van Python en de interpreter bij te werken met behulp van een SSH-terminal.

Shell-toegang

De Shell is een gecodeerde systeem-naar-systeem-verbindingsinterface, waarmee u een opdrachtregelinterface op een andere machine kunt openen en waarmee u daar scripts kunt schrijven en uitvoeren.

Toegang tot Shell is essentieel. Het is niet mogelijk om een ​​Python-project te hosten zonder deze toegang. Het is daarom vereist voor de ontwikkeling en het beheer van uw Python-project.

Snelheid en bandbreedte

Zoals we eerder hebben gezien, kunnen sommige Python-projecten, zoals persistente processen, resource-intensief zijn. U moet er daarom voor zorgen dat uw shared hosting of uw server (VPS, cloud of dedicated) in staat is om de middelen te leveren die nodig zijn voor het goed functioneren van uw project. Als het op bandbreedte aankomt, hangt alles af van uw project en het verkeer dat het moet genereren. Merk echter op dat een zeer groot aantal hosts onbeperkte bandbreedte biedt.

Ondersteuning en installatie van modules en bibliotheken

Dit is een ander belangrijk punt dat tot grote frustratie kan leiden als u niet eerst wat controleert. Sommige hosts kunnen inderdaad zeer restrictieve regels hebben met betrekking tot de installatie van extra modules en bibliotheken.

Sommige hosts zullen dus zonder twijfel zo snel mogelijk doorgaan met een installatieverzoek. Maar andere hosts hebben regels ingevoerd over welke add-ons ze toestaan ​​en in sommige gevallen zullen ze simpelweg de installatie van nieuwe niet-geteste of niet-vertrouwde add-ons weigeren.

Compatibiliteit met aanhoudende processen

Als u al weet dat uw project permanente processen zal omvatten, wordt het sterk aanbevolen dat u zich wendt tot host op een VPS, cloud of dedicated server. U moet er nog steeds voor zorgen dat uw server voldoende bronnen heeft voor uw aanhoudende processen.

Als je toch besluit om voor shared hosting te gaan, zorg er dan voor dat je host persistente processen accepteert en wat de resource limieten zijn.

De kwaliteit / prijsverhouding van de service

Als je maximale Python-compatibiliteit en goede prestaties wilt, moet je over het algemeen kiezen voor hosting op een VPS, cloud of dedicated server.

Verschillende cloudhostingplannen zouden u ook moeten kunnen bevredigen. Als het gaat om klassieke gedeelde accommodatie, zullen maar weinigen u volledig tevreden kunnen stellen met betrekking tot de kwaliteit / prijsverhouding van de service.

Het is echter nog steeds mogelijk om een ​​goede Python-host te vinden binnen een bereik van redelijke prijzen. Maar nogmaals, het hangt allemaal af van uw project en zijn behoeften, want dat is wat uw keuze het meest zou moeten beïnvloeden.

Als alternatief, als uw resourcevereisten beperkt zijn of als u slechts een paar scripts wilt testen, kunt u naar een gratis Python-host gaan.

Hoe zit het met gratis Python-hosts?

De gratis Python-host en een goede oplossing om te testen of een klein project te starten. Bij de meeste van deze hostings kunt u scripts gebruiken of een webtoepassing ontwikkelen met behulp van een Python-webframework. De gratis aanbiedingen van deze hosts zijn over het algemeen bedoeld om u hun service te laten testen voordat u upgradet naar de volledig betaalde versie.

Tenzij uw project erg klein en resource-efficiënt is, is gratis Python-hosting op de lange termijn waarschijnlijk niet voldoende voor u.

Webprogrammering met Django

In navolging van de markt biedt Python ook geweldige opties voor webprogrammering. Momenteel is Django het meest bekende framework hiervoor, en daarover: Laten we om te beginnen in detail kijken wat het precies is:

Django is een gratis en open-source framework voor webontwikkeling op zo'n hoog niveau dat het ons, programmeurs, al een ORM-oplossing biedt, die de gegevenstoegang in de database zoveel mogelijk vereenvoudigt.

Een ander verschil is de beheerinterface die door hem, Django Admin, wordt geboden. Zo kunnen we bijvoorbeeld bij het aanmaken van een domeinklasse verzoeken dat de functionaliteiten die verband houden met een CRUD van die klasse automatisch worden aangemaakt. Dit vermindert ons werk aanzienlijk en laat indien nodig slechts kleine aanpassingen over. Evenzo vereenvoudigt het gebruikersbeheer, toegangscontrole en andere administratieve taken.

Interessant is dat we in Django niet programmeren met het MVC-architecturale patroon, maar met het MTV-patroon, dat vergelijkbare kenmerken heeft als zijn beroemdste & ldquo; familielid & rdquo ;.

Gevolgtrekking

Ondanks de populariteit van de programmeertaal Python, zijn er niet echt veel serieuze en uitgebreide hostingaanbiedingen. Voorlopig ben je waarschijnlijk genoodzaakt om over te stappen op een duurdere oplossing dan traditionele gedeelde huisvesting.

Inderdaad, deze platforms zijn nog niet geoptimaliseerd om complete Python-hosting aan te bieden tegen lage prijzen en om aan alle verwachtingen van ontwikkelaars te voldoen.

Wil je je Python-project kunnen ontwikkelen, zonder in je ontwikkeling gehinderd te worden door hosting die niet helemaal compatibel is met deze programmeertaal, dan zul je over moeten gaan tot duurdere formules, zoals cloud hosting of servers.